जर्नल और पेटेंट
परियोजना 01
गैट विश्लेषण और 3डी कन्वेन्शनल नेटवर्क का उपयोग कर मानव पहचान की देखरेख मेंडॉ.पी.सुप्रजा.
यह परियोजना उनके gait i.e द्वारा मानव मान्यता के बारे में है। उनकी चाल विशेषताओं का विश्लेषण करके चलने की शैली। इसमें ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, सिल्हूट एक्सट्रैक्शन, स्केलेटनाइजेशन, 3D CNN, रिकग्निशन शामिल हैं।
11 अलग-अलग कोणों से 181 वस्तुओं के 18000 वीडियो को प्रीप्रोसेस करने में एक दिन लगा और नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए 8 दिनों का समय लगा, यानी मानव को उसकी/her gait features द्वारा।
शोध पत्र:लागू।
पेटेंट: में प्रकाशितआईपीइंडिया 01/2020,1, पृष्ठ- 208
परियोजना 02
This is the caption generated by Encoder and Decoder module of Video Captioning
Video frames as input given to the model
Graph obtain on training video captioning model
This is the caption generated by Encoder and Decoder module of Video Captioning
वीडियो कैप्शनिंग का उपयोग Encoder और डिकोडर मॉड्यूल की देखरेख में डॉ.पी.सुप्रजा
मैंइस परियोजना में, हमने फ्रेम में मौजूद सुविधाओं के आधार पर कैप्शन उत्पन्न करने के लिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के लिए LSTM के साथ 3D CNN का उपयोग किया। हम उन कैप्शन के सैनिटाइजेशन के लिए एम्बेडिंग और वेक्टराइज़ेशन शब्द करते हैं, जिस पर हमने अपने तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित किया था।
लगातार पांच दिनों तक प्रशिक्षण के बाद हमें कैप्शन मिले जो वीडियो के फ्रेम के लिए 92% प्रासंगिक थे।
पेटेंट: में प्रकाशितआईपीइंडिया 51/2019,1, पृष्ठ- 61314
परियोजना 03
Silhoutte of human waliking
Trainning Epochs of Model
Graph of trained model
Silhoutte of human waliking
बढ़ी हुई मानव चाल भविष्यवाणी की देखरेख मेंडॉ.पी.सुप्रजा
मैंn इसके लिए हमने 2D CNN का उपयोग मानव को उनके चलने के पैटर्न का विश्लेषण करके उनकी चाल विशेषताओं से पहचानने के लिए किया है।
शोध पत्र: जर्नल ऑफ फिजिक्स एंड नैनोटेक्नोलॉजी में स्वीकृत।
परियोजना 04
Model Evaluation Chapter Published in Book
Model Evaluation Chapter Published in Book
मॉडल मूल्यांकन(अध्याय) मेंस्क्रिप्वेनर प्रकाशन
यह बुनियादी बातों और मशीन और डीप लर्निंग के तरीकों की पुस्तक में प्रकाशित एक अध्याय है: एल्गोरिदम, उपकरण और अनुप्रयोग। इस अध्याय में, मैंने समझाया है कि हम विभिन्न प्रकार के मॉडल जैसे कंप्यूटर विजन, एनएलपी, रिग्रेशन, वर्गीकरण का मूल्यांकन कैसे कर सकते हैं। और विभिन्न अन्य प्रकार के मॉडल। यह अध्याय प्रशिक्षित मॉडल के मूल्यांकन के लिए सैद्धांतिक और साथ ही गणितीय चरणों पर चर्चा करता है।
अध्याय लिंक:संपर्क
डीओआई(किताब) : 10.1002/97811119821908
परियोजना 05
Paper Published in Springer Journal
Paper Published in Springer Journal
चैनल-आधारित समानता सीखना 2D चैनल-आधारित कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करना
शोध पत्र as नाम दिया गया हैस्प्रिंगर - मेडिकल डेटा पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में प्रकाशित 2डी चैनल-आधारित कन्वेन्शनल न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करके चैनल-आधारित समानता सीखना, कम्प्यूटेशनल विजन और बायोमैकेनिक्स में व्याख्यान नोट्स book श्रंखला (LNCVB, खंड 37)
शोध पत्र :संपर्क
परियोजना 05
Conceptualizing a Channel-based overlapping CNN tower architechture for COVID-19 identification from CT-scan Images
A Research Paper named Conceptualizing a Channel-based Overlapping CNN tower architecture for COVID-19 Identification from CT-scan Images published in Scientific Reports.
Research Paper: Link
DOI: 10.1038/s41598-022-21700-8
परियोजना 05
Futuristic Trends in Artificial Intelligence
Edited Book named Futuristic Trends in Artificial Intelligence published in Iterative International Publishers (IIP), Selfypage Developers Pvt Ltd with ISBN: 978-93-95632-81-2
Book : Link
परियोजना 05
Explainable AI (EXAI) for Sustainable Development: Trends and Applications
Edited Book named as Explainable AI (EXAI) for Sustainable Development: Trends and Applications will be published in CRC Press Taylor & Francis Group.
Book: Link
ISBN: 9781032598864
परियोजना 05
Futuristic Trends in IOT
Edited Book named as Futuristic Trends in IOT published in Iterative International Publishers (IIP), Selfypage Developers Pvt Ltd
Reviewer ID: IIPER1655553093
परियोजना 05
Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing
Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing
Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing
Edited Book named Privacy Preservation and Secured Data Storage in Cloud Computing published in IGI Global Publisher
Book: Link
ISBN: 9798369305935
DOI: 10.4018/979-8-3693-0593-5
परियोजना 05
3D convolution neural network-based person identification using gait cycles
3D convolution neural network-based person identification using gait cycles
3D convolution neural network-based person identification using gait cycles
Human identification plays a prominent role in terms of security. In modern times security is becoming the key term for an individual or a country, especially for countries that are facing internal or external threats. Gait analysis is interpreted as the systematic study of the locomotive in humans.The steps involve object detection, background subtraction, silhouette extraction, skeletonization, and training 3D Convolution Neural Network (3D-CNN) on these gait features.
Research Paper : Link
DOI: 10.1007/s12530-021-09397-y
परियोजना 05
Comparative Study on Forecasting of Schedule Generation in Delhi Region for the Resilient Power Grid Using Machine Learning
Comparative Study on Forecasting of Schedule Generation in Delhi Region for the Resilient Power Grid Using Machine Learning
Comparative Study on Forecasting of Schedule Generation in Delhi Region for the Resilient Power Grid Using Machine Learning
In this proposed work, the focus is on Short-Term Load Forecasting (STLF) in the Delhi metropolis for the upcoming twelve months of 2020. The transformation of the conventional electrical grid into a more adaptable and interactive system due to the increasing use of Renewable Energy Resources (RES) has made accurate load prediction crucial for smart grid operation, including planning, scheduling, management, and electricity trading.
Research Paper: Link
परियोजना 05
Explainable AI (XAI) for Sustainable Development Trends and Applications
Explainable AI (XAI) for Sustainable Development Trends and Applications
Libraries for Explainable Artificial Intelligence (EXAI): Python (Chapter) in Explainable AI (XAI) for Sustainable DevelopmentTrends and Applications
This is a chapter published in the book Explainable AI (XAI) for Sustainable Development Trends and Applications. In this chapter, I have explained how we can use different libraries to explain the output of the Artificial Intelligence model to the end user to increase the trustworthiness of the AI model. by implementing Explainable Artificial Intelligence (XAI). This chapter discusses theoretical as well as mathematical steps to evaluate the trained model.
Book Link : Link
Book ISBN : 9781032598864
परियोजना 05
Cloud-Based Quad Deep Ensemble Framework for the Detection of COVID-19 Omicron and Delta Variants
Cloud-Based Quad Deep Ensemble Framework for the Detection of COVID-19 Omicron and Delta Variants
Cloud-Based Quad Deep Ensemble Framework for the Detection of COVID-19 Omicron and Delta Variants
We have developed a unique ensemble model for detecting COVID-19 Omicron and Delta variants from lung CT-scan images. The ensemble model combines the Capsule Network (CapsNet) with pre-trained architectures including VGG-16, DenseNet-121, and Inception-v3. This approach aims to enhance reliability and robustness in diagnosing the variants.
Research Paper: Link
परियोजना 05
Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing
Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing
Hate Speech Detection Using LSTM (Chapter) in Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing
This is a chapter published in the book Computational Intelligence Methods for Sentiment Analysis in Natural Language Processing. In this chapter, I have explained how we can use LSTM to detect hate speech and explain the model output to the user by implementing Explainable Artificial Intelligence (XAI). This chapter discusses theoretical as well as mathematical steps to evaluate the trained model.
Book Link : Link